¶ Làm thế nào để xác định chính xác mức độ thất thoát traffic?
Thường thì mức độ thất thoát traffic được đánh giá không chính xác.
¶ Cách tiếp cận sai
Tỷ lệ giữa Tổng số lượt truy cập vào black page (ví dụ này là 121) và Tổng số lượt truy cập (ví dụ này là 505) được tính, dẫn đến kết luận rằng 24% khách truy cập vào black page và thất thoát traffic là 76%.
Sai lầm nằm ở việc dùng Tổng số lượt truy cập (505), con số này bao gồm lượt truy cập từ tất cả các loại bot (scraper, parser, web crawler), các công ty và dịch vụ khác nhau — vốn rất nhiều trên Internet. Bot có thể truy cập white page của bạn với tần suất khác nhau và đôi khi số lượng của chúng rất lớn.
¶ Cách tiếp cận đúng
Cần tính tỷ lệ giữa Tổng số lượt truy cập vào black page (ví dụ này là 121) và Tổng số click từ tất cả chiến dịch quảng cáo (từ tài khoản quảng cáo) vào white page nơi có tích hợp script hoax.tech (ví dụ: 150 click).
Khi đó sẽ thấy rằng 80.6% click vào black page, còn thất thoát là 19.4%.
Không thể ước tính chính xác mức độ thất thoát traffic khi lượng traffic quá nhỏ. Lượng traffic phù hợp để phân tích hiệu quả là từ 500 click trở lên trên một flow
¶ Những yếu tố ảnh hưởng đến mức độ thất thoát traffic
Mức độ thất thoát traffic có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố sau:
-
Độ khớp giữa targeting của chiến dịch quảng cáo và cài đặt của flow
Ví dụ: nếu flow chỉ cho phép US, CA và chỉ Desktop, nhưng targeting của chiến dịch lại đặt quốc gia và thiết bị khác, thì người truy cập không khớp điều kiện sẽ ở lại white page, làm tăng thất thoát traffic. -
Bật JS Fingerprinting trong flow
Khi bật JavaScript fingerprinting, việc phát hiện bot chính xác hơn, nhưng chuyển hướng sẽ diễn ra trong trình duyệt bằng JavaScript Redirect thay vì trên server như PHP filtering. Loại chuyển hướng này chậm hơn và tốc độ mạng của thiết bị người truy cập có thể ảnh hưởng đến nó. -
“Độ nặng” của white page và black page
Khi bật JS fingerprinting, chuyển hướng chỉ diễn ra sau khi white page được tải hoàn tất trong trình duyệt (được ẩn bằng preloader). Vì vậy, cần sử dụng white page nhẹ, tối ưu, ít media và script nặng. Black page cũng vậy.
Đặc biệt khi internet chậm (như trên thiết bị di động), một số người dùng có thể không đợi redirect và đóng tab — lúc đó hệ thống không thể lấy fingerprint và lượt truy cập sẽ bị tính vào white page, dù người dùng hoàn toàn khớp điều kiện flow.
Nếu flow chỉ dùng PHP filtering thì “độ nặng” của white page ít ảnh hưởng hơn, nhưng black page vẫn nên được tối ưu. -
Vị trí server chứa White Page so với tệp người dùng và cấu hình server
Khi bật JS fingerprinting, nên dùng server đặt gần khu vực target để giảm ping. Hosting yếu cũng có thể làm chậm tốc độ redirect. -
Click Fraud
Click fraud là hành vi gian lận click từ những người không quan tâm quảng cáo (thường là đối thủ). Có thể thực hiện bằng script hoặc chương trình tự động mô phỏng thao tác người dùng.
Khi có click fraud, ngân sách ngày cạn nhanh mà không có chuyển đổi. Trong Dashboard, 50–100% click có thể nằm lại trên white page, nhưng cũng có thể có click vào black page. -
Đặc điểm của tệp người dùng mục tiêu
Một số quốc gia Tier 3 có tốc độ internet trung bình thấp. Kết hợp với các yếu tố khác, điều này có thể làm tăng thất thoát traffic.
¶ Mức thất thoát traffic như thế nào là bình thường?
Khi targeting của chiến dịch quảng cáo khớp với cài đặt flow và không có click fraud, với JS Fingerprinting bật — mức thất thoát traffic bình thường có thể lên đến 30%. Tuy nhiên, mức này phụ thuộc các yếu tố ở trên và có thể hơi cao hơn.
Với PHP filtering, mức thất thoát traffic chấp nhận được là từ 10–20%.
Trong native ads, nếu quảng cáo hiển thị trên các nguồn có nhiều bot, thất thoát traffic có thể rất lớn
¶ Làm thế nào để giảm thất thoát traffic?
Để giảm thất thoát traffic, cần:
- Đảm bảo targeting trong chiến dịch quảng cáo khớp với flow;
- Tối ưu white page và black page để tải nhanh;
- Sử dụng server cho white page gần target với cấu hình tốt;