¶ Como determinar com precisão o volume de perdas de tráfego?
Frequentemente, as perdas de tráfego são avaliadas de forma incorreta.
¶ Abordagem Incorreta
É calculada a proporção entre o Total de visitas à Black Page (neste exemplo, 121) e o Total de visitas (neste exemplo, 505), levando à conclusão de que 24% dos visitantes chegaram à Black Page e que as perdas de tráfego foram de 76%.
O erro está em incluir o Total de visitas (505), que engloba visitas de todos os tipos de bots (scrapers, parsers, crawlers), diversas empresas e serviços — dos quais existe uma quantidade enorme na Internet.
Bots podem acessar suas White Pages com intensidades diferentes e, às vezes, seu volume pode ser muito alto.
¶ Abordagem Correta
É necessário calcular a proporção entre o Total de visitas à Black Page (neste exemplo, 121) e a Soma dos cliques de todas as campanhas publicitárias (das contas de anúncios) para as White Pages onde o script do hoax.tech está integrado (por exemplo, 150 cliques).
Assim, obtém-se que 80,6% dos cliques chegaram à Black Page, enquanto as perdas foram de 19,4%.
Não é possível estimar com precisão o volume de perdas de tráfego com volumes pequenos.
O tráfego aceitável para análise eficaz começa em 500 cliques por fluxo.
¶ O que influencia o volume das perdas de tráfego?
O volume das perdas de tráfego pode ser influenciado pelos seguintes fatores:
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Correspondência entre o targeting da campanha e as configurações do Flow
Por exemplo: se o Flow permite somente US, CA e apenas dispositivos Desktop, mas a campanha está segmentada para outros países e dispositivos, então esses visitantes permanecerão na White Page, aumentando as perdas. -
JS Fingerprinting ativado no Flow
Com JavaScript Fingerprinting ativado, a detecção de bots é mais precisa, porém o redirecionamento não ocorre no servidor (como no filtro PHP), mas sim no navegador do visitante, via JavaScript Redirect.
Esse tipo de redirecionamento é mais lento e fatores externos — como a velocidade da Internet do visitante — podem afetar o resultado. -
“Peso” da White Page e da Black Page
Quando JS Fingerprinting está ativado, o redirecionamento só ocorre após o carregamento completo da White Page no navegador do visitante (oculto pelo preloader).
Portanto, White Pages devem ser leves, otimizadas e com poucas mídias pesadas e scripts.
O mesmo vale para Black Pages. Em conexões lentas (como em dispositivos móveis), alguns visitantes podem fechar a aba antes do redirecionamento. -
Localização e características do servidor da White Page
Com JS Fingerprinting, recomenda-se hospedar a White Page em um servidor geograficamente próximo ao público-alvo, para reduzir a latência.
Hosting fraco (shared hosting) pode prejudicar significativamente a velocidade do redirecionamento. -
Click Fraud (Fraude de cliques)
Um concorrente ou bot pode consumir seu orçamento clicando em seus anúncios repetidamente.
Nesse caso, grande parte dos cliques ficará na White Page, mesmo havendo alguns cliques reais na Black Page. -
Características do público-alvo
Em alguns países Tier-3, onde a velocidade média da Internet é baixa, as perdas podem ser maiores.
¶ Qual é o nível normal de perdas de tráfego?
Quando o targeting da campanha corresponde ao Flow e não há fraude de cliques, com JS Fingerprinting ativado, considera-se normal ter até 30% de perdas.
Esse valor pode variar para mais ou para menos, dependendo dos fatores mencionados.
Com filtragem via PHP, perdas aceitáveis ficam entre 10–20%.
Em redes de publicidade nativa, se os anúncios forem exibidos em recursos dominados por bots, as perdas podem ser significativas.
¶ Como reduzir as perdas de tráfego?
Para reduzir as perdas de tráfego, é necessário:
- Garantir que o targeting da campanha corresponda às configurações do Flow;
- Otimizar White Pages e Black Pages para carregamento rápido;
- Usar um servidor para a White Page localizado próximo ao público-alvo e com boas características;